Für das Ergebnis, nicht pro Kopf: wie wir die Bezahlung von Unternehmens-KI verändert haben
Für Unternehmens-KI wird heute auf drei Arten bezahlt – pro Kopf, nach Verbrauch oder nach Ergebnis. Jede führt im Unternehmen zu anderem Verhalten. Warum wir für unseren KI-Assistenten den dritten Weg gewählt haben und was das für diejenigen ändert, die KI einführen.
Die meisten Debatten über Unternehmens-KI drehen sich darum, was sie kann. Wir möchten den Blick für einen Moment woandershin lenken – auf eine Frage, die sich kaum jemand stellt, obwohl sie darüber entscheidet, ob ein Unternehmen tatsächlich etwas von der KI haben wird: Wofür bezahlt man eigentlich?
Das klingt nach einem buchhalterischen Detail. Ist es nicht. Die Art, wie KI abgerechnet wird, bestimmt direkt, wie viele Menschen im Unternehmen sie am Ende bekommen – und ob sie als Werkzeug für einige wenige endet oder als Selbstverständlichkeit für alle. Bei unserem KI-Assistenten (Private sichere KI) haben wir das Preismodell gerade geändert, und genau diese Überlegung steckt dahinter. Bevor wir aber zu unserem Modell kommen, gehen wir ehrlich alle drei Wege durch, die es heute auf dem Markt gibt.
Drei Arten, wie heute für Unternehmens-KI bezahlt wird
1. Pro Kopf (per Seat)
Das am weitesten verbreitete Modell. Sie kaufen eine Lizenz pro Benutzer und zahlen für jeden, unabhängig davon, wie viel – oder wie wenig – er die KI nutzt. Microsoft 365 Copilot kostet in der vollen Lizenz rund 26 € pro Person und Monat (Unternehmen bis 300 Personen haben Copilot Business für rund 18 €), und zwar auch für jemanden, der ihn einmal im Monat öffnet.
Das Problem liegt auf der Hand: Die Geschäftsführung rechnet „Preis mal Zahl der Mitarbeitenden“, erschrickt über das Ergebnis und kauft KI nur für ein paar Leute – oder gar nicht. Das Pro-Kopf-Modell stellt das Unternehmen vor die Wahl „alle oder niemand“, und die Antwort lautet meist „dann lieber niemand“. Eine KI, die fünf von hundert Menschen haben, verändert ein Unternehmen aber nicht.
2. Nach Verbrauch (Pay-as-you-go)
Ein neueres und in vielem klügeres Modell – und ja, Microsoft hat es auch. Copilot bietet heute eine verbrauchsabhängige Abrechnung an: sogenannte Copilot Credits für fortgeschrittene Aktionen und Agenten sowie in SharePoint erstellte Agenten, die nach „Nachrichten“ über Azure abgerechnet werden. Sie zahlen nicht pro Kopf, sondern dafür, wie viel die KI verbraucht.
Das ist ein Schritt in die richtige Richtung, hat aber zwei Haken. Der erste ist die Planbarkeit: Ein Credit berechnet sich nach dem verwendeten Modell, der Menge des geladenen Kontexts, der Zahl der aufgerufenen Werkzeuge und der Laufzeit der Aufgabe. Eine leichtere Aufgabe kostet ein paar Cent, eine schwerere ohne Weiteres das Zwanzigfache – und wie viele es im Monat werden, lässt sich vorab nicht abschätzen. Der zweite Haken ist, wofür man eigentlich bezahlt: Der Verbrauch wächst mit dem „Aufwand“ der KI, also auch mit Zwischenschritten und gescheiterten Versuchen. Sie bezahlen dafür, dass sich die KI bemüht hat, nicht unbedingt dafür, dass sie Ihnen etwas geliefert hat.
3. Nach Ergebnis
Und hier ist der Weg, den wir gewählt haben. Sie zahlen weder pro Kopf noch nach Verbrauch, sondern für eine abgeschlossene Aktion – für die fertige Arbeit, die die KI für einen Menschen erledigt. Nicht dafür, wie viele Benutzer Sie haben, nicht dafür, wie viele Token sie verbraucht hat, sondern dafür, wie oft sie tatsächlich geholfen hat.
Der Unterschied zum Verbrauch ist fein, aber grundlegend. Ein „Credit“ ist eine technische Einheit, die der Kunde nicht versteht und nicht vorab abschätzen kann. Eine „fertige Antwort“ versteht jeder sofort – und sie lässt sich zählen und planen.
Was eine „Aktion“ ist (und was nicht)
Damit das ergebnisbasierte Modell funktioniert, muss völlig klar sein, was gezählt wird. Bei uns ist das einfach:
Aktion = eine fertige Antwort des Assistenten auf die Anweisung eines Menschen. Eine Antwort im Chat, ein E-Mail-Entwurf, ein Besprechungsprotokoll, eine ausgefüllte Unternehmensvorlage. Kurz: Hat die KI für einen Menschen ein Stück Arbeit erledigt? Eine Aktion.
Und was nie gezählt wird:
- Klicks und einzelne „Prompts“ innerhalb einer Antwort,
- interne Zwischenschritte, mit denen die KI die Antwort vorbereitet,
- gescheiterte Versuche,
- die Vorbereitung und Indizierung von Dokumenten im Hintergrund.
Mit anderen Worten: Sie zahlen für gelieferte Arbeit, nicht für Bemühen. Wenn die KI dreimal Anlauf nimmt, bevor sie antwortet, ist das immer noch eine Aktion. Wenn sie im Hintergrund tausend Dokumente liest, um das richtige zu finden, ist das immer noch eine Aktion. Der Administrator des Unternehmens sieht die Zahlen dabei Tag für Tag direkt in der Anwendung – dieselben Zahlen, aus denen der Preis berechnet wird.
Warum gerade nach Ergebnis
Vier Gründe, warum dieses Modell für uns mehr Sinn ergibt als die beiden vorherigen:
- Verständlichkeit. „Sie zahlen für fertige Antworten“ versteht jede Geschäftsführung auf Anhieb. Credits und Token nicht.
- Planbarkeit. Der Preis richtet sich nach einer Stufe, die Sie zu Beginn des Monats kennen – das funktioniert wie eine Pauschale, nur gerechter. Keine Überraschung auf der Rechnung.
- Fairness. Wenn die KI etwas nicht liefert, zahlen Sie nicht dafür. Wenn die Nutzung sinkt, sinkt auch der Preis – die Stufe bewegt sich nach dem Durchschnitt der letzten drei Monate in beide Richtungen.
- Verfügbarkeit für alle. Und das ist die wichtigste Änderung. Wenn Sie nicht pro Kopf zahlen, können Sie die KI wirklich jedem im Unternehmen geben – dem Empfang, dem Lager, der Aushilfe – und zahlen nur dann, wenn sie ihnen tatsächlich hilft. KI hört auf, ein Privileg zu sein, und wird zur Selbstverständlichkeit.
Wie es in der Praxis funktioniert
Damit es nicht bei der Theorie bleibt, drei Punkte dazu, wie das Modell beim Kunden läuft:
- Der Start ist kostenlos. Zuerst wird nur gemessen. Der Kunde sieht schwarz auf weiß, wie viel seine Leute mit der KI tatsächlich erledigen, bevor er einen Cent zahlt.
- Rechnung im Voraus, keine Überraschung. Den Betrag kennen Sie zu Beginn des Monats. Die Stufe wird aus dem Durchschnitt der letzten drei Monate berechnet, sodass eine einzige arbeitsreiche Woche Ihren Preis nicht in die Höhe treibt.
- Sie sehen alles. Die Anwendung hat eine Registerkarte „Nutzung der KI“ – die Zahl der erledigten Aktionen nach Tagen, Monaten und Jahren, eine Aufschlüsselung nach Funktionen, ein Tagesdiagramm, eine Schätzung der eigenen Kosten in Azure und die aktuelle Lizenzstufe. Genau die Zahlen, nach denen abgerechnet wird. Gemessen werden dabei nur Anzahl und Tokenverbrauch, nie der Inhalt der Nachrichten oder wer sie geschrieben hat.
Zur Orientierung: Ein Unternehmen mit bis zu zehn Personen kommt bei üblicher Nutzung mit rund 95 € im Monat aus, ein mittleres Unternehmen liegt größenordnungsmäßig bei einigen hundert Euro. Die genaue Stufe bestimmt aber immer erst die Messung zum Start – deshalb ist sie kostenlos. Konkrete Zahlen und einen Rechner samt Vergleich finden Sie auf der Seite der Anwendung.
Noch etwas, das mit dem Preis zusammenhängt: Der Betrieb des KI-Modells selbst läuft im eigenen Microsoft Azure des Kunden, in einer EU-Region – Centbeträge pro Aktion, die der Kunde direkt an Microsoft zahlt und Tag für Tag sieht. Die Daten bleiben dabei in seiner Umgebung. Das ist das Prinzip, auf dem unsere KI von Anfang an beruht, und wir haben darüber gesondert geschrieben.
Was Sie für dasselbe bei Copilot bräuchten
Bisher ging es vor allem um den Preis. Ein Vergleich ist aber nur dann sinnvoll, wenn klar ist, was für diesen Preis verglichen wird. AI Chat ist ein Assistent über Ihren Unternehmensdaten: Er chattet sicher über ihnen – Dokumente in SharePoint, E-Mail, Kalender, Teams – und schreibt daraus direkt E-Mail-Entwürfe und Besprechungsprotokolle, füllt Unternehmensvorlagen aus, vergleicht Dokumente oder zeichnet aus Zahlen in den Unterlagen Diagramme. Immer nur über dem, worauf der angemeldete Benutzer ein Recht hat, und mit Daten, die bei Ihnen bleiben.
Was bräuchten Sie für dasselbe bei Copilot? Hier ist die Unterscheidung, auf der der gesamte Preisunterschied beruht:
- Copilot Chat, der kostenlos in Microsoft 365 enthalten ist, reicht dafür nicht aus. Er kann über dem Web chatten – Recherche, Brainstorming, allgemeine Fragen –, aber nicht über Ihren Unternehmensdaten. Ihre Dokumente, Ihre E-Mails und Ihren Kalender sieht er nicht.
- Den Chat über Unternehmensdaten (das sogenannte Work Grounding) schaltet erst die volle Lizenz für Microsoft 365 Copilot frei – rund 26 € pro Person und Monat, für Unternehmen bis 300 Personen Copilot Business für rund 18 €. Erst sie gibt Copilot über den semantischen Index Zugriff auf Ihr SharePoint, Ihre E-Mails und Teams, und erst sie kann in Word und Outlook Entwürfe über Ihren eigenen Daten schreiben.
- Ein Teil geht auch günstiger, über Pay-as-you-go-Agenten – ein Agent, der über einer bestimmten SharePoint-Bibliothek erstellt wurde, kommt auch ohne volle Lizenz aus. Er ist aber ein Agent über abgegrenzten Inhalten, kein vollwertiger Assistent über Dokumente, E-Mail und Kalender hinweg.
Und warum genügt dem Kunden keine dieser günstigeren Stufen? Aus drei Gründen, und es lohnt sich, sie zu kennen:
- Der kostenlose Copilot Chat ist auf dem Web aufgebaut. Ihre Unternehmensdaten sieht er architekturbedingt nicht – das ist keine Frage der Einstellung, sondern eine Grenze des Produkts. Er hilft bei einer allgemeinen Frage, nicht bei Ihrem Vertrag.
- Ein Pay-as-you-go-Agent greift auf Unternehmensdaten zu, bleibt aber ein Agent über einer abgegrenzten Quelle – typischerweise einer Bibliothek. Er ist kein persönlicher Assistent, der über Dokumente, E-Mail, Kalender und Teams hinweg antwortet und daraus direkt einen Entwurf schreibt.
- Entwürfe und Arbeit direkt in Office – ein E-Mail-Entwurf in Outlook, Schreiben in Word über Ihren Daten – sind seit April 2026 ausschließlich an die kostenpflichtige volle Copilot-Lizenz gebunden.
Vereinfacht gesagt: Die niedrigeren Stufen decken einen Teil dessen ab, was AI Chat leistet – aber nicht das Ganze und vor allem nicht für jeden Benutzer. Damit jeder im Unternehmen mit Copilot das tun kann, was AI Chat direkt ermöglicht, braucht er die volle Lizenz. Und genau hier gehen die Preismodelle am stärksten auseinander.
Ein Modellbeispiel: ein Unternehmen mit 50 Personen
Angenommen, Sie möchten einen sicheren Chat über Unternehmensdaten allen fünfzig geben. Zur Orientierung (bei üblicher Nutzung, bei der etwa ein Drittel der Menschen die KI regelmäßig verwendet):
| Lösung | Monatlich | Wer bekommt KI |
|---|---|---|
| Copilot Business für alle 50 | ~910 € | alle 50 |
| Copilot Business für 10 Ausgewählte | ~182 € | nur 10, der Rest ohne KI |
| AI Chat für das ganze Unternehmen | ~295 € | alle 50 |
Zum Preis von Copilot für rund sechzehn Personen gibt AI Chat allen fünfzig einen sicheren Unternehmenschat. Das ist die praktische Gestalt des Unterschieds zwischen „pro Kopf“ und „nach Ergebnis“. (Die Zahlen sind Richtwerte – die genaue Stufe von AI Chat bestimmt erst die Messung zum Start, den Preis von Copilot entnehmen Sie bitte der aktuellen Preisliste von Microsoft. Den Vergleich haben wir am 26.09.2026 auf Copilot Business umgerechnet, das Microsoft an Unternehmen mit bis zu 300 Personen verkauft – laut Preisliste 18,20 € pro Benutzer und Monat, ohne Aktionsrabatt.)
Wo die Grenze liegt: Wir sind nicht gegen Copilot
Um es klar zu sagen – das ist kein Artikel gegen Microsoft Copilot. Copilot ist ein hervorragendes Werkzeug, und er schließt unsere Lösung nicht aus; beide können nebeneinander laufen. Copilot hat zudem eine eigene Pay-as-you-go-Variante, kann also ebenfalls ohne Bezahlung pro Kopf auskommen. Und für die volle Lizenz bietet er auch Dinge, die unser AI Chat bewusst nicht abdeckt – einen Assistenten direkt in Word, Excel und PowerPoint, fortgeschrittene Modi wie Researcher und Analyst, Bilderzeugung, Arbeit mit dem Web. AI Chat konzentriert sich bewusst auf eines: einen sicheren Chat über Unternehmensdaten und Entwürfe daraus, für jeden im Unternehmen. Er ist kein Ersatz für Copilot in allem – er ist eine andere Antwort auf die Frage, wie man KI allen gibt.
Der Unterschied, um den es in diesem ganzen Text geht, ist nicht „wir gegen die anderen“. Es ist der Unterschied darin, wofür Sie bezahlen – und was daraus für die Verfügbarkeit von KI im Unternehmen folgt. Wenn pro Kopf bezahlt wird, bekommen ein paar Leute KI. Wenn nach Verbrauch bezahlt wird, bekommen sie mehr Leute, aber zu einem Preis, den niemand vorab abschätzen kann. Wenn nach Ergebnis bezahlt wird, können Sie sie allen geben und zahlen nur für das, was sie tatsächlich leistet. Welches Modell zu einem Unternehmen passt, hängt davon ab, wie und von wem es KI nutzen will.
Was Sie mitnehmen sollten
Drei Sätze zum Schluss:
- Bei Unternehmens-KI entscheidet nicht nur, was sie kann, sondern wofür man bezahlt. Das Preismodell entscheidet, wie viele Menschen sie am Ende bekommen.
- Nach Ergebnis ist verständlicher als nach Verbrauch und zugänglicher als pro Kopf. Sie zahlen für fertige Arbeit – nicht für Token, nicht für Lizenzen.
- Der beste Weg, es herauszufinden, ist zu messen. Deshalb kostet der Start bei uns nichts: Zuerst sehen Sie, wie viel die KI in Ihrem Unternehmen tatsächlich erledigt, und erst dann geht es um den Preis.
Möchten Sie ausrechnen, in welcher Stufe Sie landen würden, oder einfach einen Vergleich mit Copilot ziehen? Öffnen Sie den Rechner auf der Seite der Anwendung oder schreiben Sie uns – wir gehen es anhand Ihrer konkreten Situation durch. Der Start dreht sich immer nur um das Messen und ist kostenlos.