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Wie gut steuert Ihr Unternehmen den KI-Einsatz?

Diese Selbsteinschätzung zeigt, wie gesteuert KI in Ihrem Unternehmen heute eingesetzt wird – von der Unternehmensrichtlinie und der Datenklassifizierung bis zur Konformität mit dem EU AI Act und dem Schutz vor Schatten-KI. Ergebnis und Empfehlungen erhalten Sie sofort.

Dauer: 5–10 Minuten 20 Fragen, 7 Bereiche
Nach dem Ausfüllen erhalten Sie von uns innerhalb von 3 Werktagen eine persönliche Auswertung und den Entwurf einer internen Richtlinie für den gesteuerten KI-Einsatz.
0 Punkte Nicht geregelt

Dieser Bereich ist nicht formal geregelt, oder er ist uns nicht bekannt.

1 Punkt Teilweise

Es gibt Grundlagen oder informelle Regeln, aber noch deutliche Lücken.

2 Punkte Überwiegend

Der Bereich ist abgedeckt, aber nicht einheitlich oder nicht für alle Fälle.

3 Punkte Vollständig

Der Bereich ist formal geregelt, wird konsequent eingehalten und regelmäßig überprüft.

  1. 1 Über Sie
  2. 2 Strategie
  3. 3 Daten
  4. 4 Tools
  5. 5 Agenten
  6. 6 AI Act
  7. 7 Menschen
  8. 8 Monitoring
Schritt 1 von 8

Zuerst ein paar Angaben zu Ihrer Organisation

So können wir Ihre Ergebnisse besser einordnen. Alle Angaben werden streng vertraulich behandelt.

Schritt 2 von 8

A. Strategie und Governance

Governance und Strategie sind das Fundament für einen gesteuerten KI-Einsatz. Ohne schriftliche Richtlinien und klare Verantwortlichkeiten steht alles andere auf Sand.

1. Gibt es im Unternehmen eine schriftliche Richtlinie für den Einsatz von KI?
2. Gibt es eine benannte Person oder ein Team, das für KI-Governance verantwortlich ist?
3. Wie wird entschieden, welche KI-Tools erlaubt sind?
Schritt 3 von 8

B. Daten und Datenschutz

Ein kritischer Bereich: Mitarbeitende müssen wissen, welche Daten sie in KI eingeben dürfen und welche nicht. Sonst sind sensible Daten und Kundendaten gefährdet.

4. Wissen Ihre Mitarbeitenden genau, welche Daten sie in KI eingeben dürfen und welche nicht?
5. Wo werden sensible Daten und Kundendaten in KI verarbeitet?
6. Werden personenbezogene Daten (DSGVO) nur über freigegebene Tools mit Rechtsgrundlage in KI eingegeben?
Schritt 4 von 8

C. Freigegebene Tools und Schatten-KI

Schatten-KI – nicht gemeldete und nicht freigegebene KI-Tools – gehört zu den größten Risiken. Organisationen ohne Überblick haben keine Kontrolle.

7. Wissen Sie, welche KI-Tools Ihre Mitarbeitenden tatsächlich nutzen?
8. Nutzen Mitarbeitende private KI-Konten (privates ChatGPT o. Ä.) für die Arbeit?
9. Gibt es eine freigegebene, sichere Alternative, damit niemand die Richtlinie umgehen muss?
10. Können Mitarbeitende die Freigabe eines neuen Tools einfach beantragen?
Schritt 5 von 8

D. Fortgeschrittener Einsatz und KI-Agenten

Agentische KI bringt neue Risiken – automatisierte Aktionen mit Zugriff auf Unternehmenssysteme brauchen klare Regeln und menschliche Aufsicht.

11. Setzen Sie KI-Agenten oder Automatisierungen mit Zugriff auf Unternehmensdaten ein – und unter welcher Kontrolle?
12. Erfordern kritische KI-Aktionen (Versand nach außen, Zahlungen, Systemänderungen) eine menschliche Freigabe?
Schritt 6 von 8

E. Konformität mit EU AI Act und DSGVO

Der EU AI Act ist in Kraft – Organisationen haben Pflichten zu KI-Kompetenz, Transparenz und Risikobewertung. Unwissenheit schützt nicht.

13. Wissen Sie, was der EU AI Act für Ihre Organisation bedeutet?
14. Schulen Sie Ihre Mitarbeitenden im Umgang mit KI (Pflicht zur KI-Kompetenz, Art. 4 AI Act)?
15. Kennzeichnen Sie KI-generierte Inhalte, die für ein externes Publikum bestimmt sind (Transparenz, Art. 50)?
Schritt 7 von 8

F. Menschen, Kultur und Prüfung der Ergebnisse

Technologie funktioniert nicht ohne Menschen. Eine offene Meldekultur, geprüfte Ergebnisse und klare Eskalationswege sorgen dafür, dass KI tatsächlich hilft.

16. Prüfen Ihre Mitarbeitenden KI-Ergebnisse vor der Verwendung (Risiko von Halluzinationen)?
17. Wissen Ihre Mitarbeitenden, an wen sie sich bei Bedenken zu KI wenden können?
18. Wie sieht die Kultur beim Melden von KI-Fehlern aus?
Schritt 8 von 8

G. Monitoring und Vorfälle

Ohne Aufzeichnungen und einen Prozess für Vorfälle können Sie nicht steuern, was Sie nicht messen. Organisationen ohne Monitoring erfahren von Krisen zu spät.

19. Führen Sie ein Verzeichnis der KI-Tools, Zugriffsrechte und Vorfälle?
20. Gibt es ein festgelegtes Vorgehen für den Fall, dass Daten in eine KI abfließen?

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